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Imagen ilustrativa generada con inteligencia artificial.
Un reciente estudio publicado en el British Journal of Psychiatry el pasado 21 de octubre revela que uno de cada cuatro casos de depresion podria estar vinculado a un subtipo especifico conocido como depresion circadiana, el cual es provocado por un reloj biologico desregulado. La investigacion, difundida por Smithsonian Magazine, fue desarrollada por especialistas que analizaron a mas de 11 mil personas de ascendencia europea con depresion severa en Australia mediante cuestionarios y muestras de saliva.
Criterios para identificar el reloj biologico desregulado
Para determinar la presencia de este subtipo, los autores del trabajo evaluaron cinco caracteristicas fundamentales en los participantes. Entre los criterios se encuentran la somnolencia matutina, la demora en el horario de sueno, el jet lag social, el exceso de horas de sueno durante los episodios depresivos y la estacionalidad. Los resultados indicaron que 2 mil 604 personas cumplian con al menos tres de estas condiciones, lo que demuestra que la alteracion no se relaciona unicamente con la cantidad de horas de descanso, sino con el ritmo y la regularidad del ciclo de sueno.
Implicaciones en tratamientos y sintomas clinicos
Los datos recopilados por el equipo de investigacion muestran que las personas con este subtipo experimentan sintomas de salud mental mas graves desde edades mas tempranas en comparacion con otros pacientes. Asimismo, presentan una menor respuesta a los antidepresivos tradicionales como los inhibidores selectivos de la recaptacion de serotonina, conocidos como SSRIs. Los expertos sugieren que las terapias dirigidas directamente al sistema circadiano podrian ofrecer mejores resultados para este sector de la poblacion, aunque la comunidad cientifica destaca la necesidad de realizar mas analisis con muestras diversas antes de oficializar el diagnostico.
Fuente: Smithsonian Magazine
Esta nota fue elaborada por la redacción de 6W News a partir de la fuente citada, con la colaboración de profesionales del medio y el apoyo de herramientas de inteligencia artificial, conforme a nuestro Manual Editorial.
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