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Meta Platforms habría alcanzado un gasto estimado de 50 mil dólares anuales por empleado en el uso de herramientas de inteligencia artificial, de acuerdo con un reporte de SemiAnalysis. El elevado consumo de tokens llevó a la empresa a implementar restricciones internas para reducir los costos asociados a estas tecnologías.
Según el informe, el cálculo corresponde a precios de lista y no contempla posibles descuentos empresariales negociados con los proveedores de modelos de IA.
El uso de IA se disparó dentro de Meta
Durante los primeros meses de 2026, Meta promovió activamente que sus empleados utilizaran modelos de inteligencia artificial, especialmente Claude, desarrollado por Anthropic, como herramienta para aumentar la productividad.
El resultado fue un crecimiento acelerado en el consumo de recursos.
De acuerdo con el reporte, los trabajadores llegaron a utilizar más de 60 billones de tokens en un periodo de apenas 30 días.
La empresa incluso creó una competencia interna
El uso de la inteligencia artificial llegó a convertirse en una especie de competencia entre empleados.
Meta implementó un tablero interno conocido como «Claudeonomics», donde se mostraba en tiempo real el consumo de tokens de cada trabajador.
Algunos empleados alcanzaban cientos de millones de tokens utilizados cada mes y recibían reconocimientos internos como «Token Legend».
Incluso surgió el término «tokenmaxxing», utilizado para describir la práctica de maximizar el uso de herramientas de IA.
Meta cambia de estrategia para reducir costos
Ante el crecimiento del gasto, la compañía cambió completamente su enfoque.
En junio de 2026 distribuyó un memorando interno dirigido a aproximadamente 6 mil empleados, donde estableció límites para el consumo de tokens de inteligencia artificial.
Además, comenzó a desarrollar herramientas que permiten monitorear el uso individual y detectar las áreas donde se concentran los mayores costos.
El concepto de «tokenmaxxing» fue reemplazado internamente por «tokenminimizing», reflejando la nueva prioridad de optimizar el consumo.
Otras empresas también controlan el gasto en IA
El reporte señala que Meta no es la única empresa que busca reducir el uso excesivo de modelos de inteligencia artificial.
Compañías como:
- Amazon
- Microsoft
- Uber
también habrían implementado durante 2026 sistemas para supervisar el consumo de tokens y establecer límites de uso con el objetivo de controlar el creciente gasto derivado de la adopción masiva de herramientas de IA.
El auge de la inteligencia artificial continúa impulsando la productividad en las grandes empresas tecnológicas, pero también evidencia el enorme costo operativo que implica utilizar modelos avanzados a gran escala.
