Consenso internacional basado en evidencia
Un panel internacional de expertos presentó 56 recomendaciones orientadas a reducir el riesgo de demencia mediante políticas públicas integrales y equitativas, con base en la mejor evidencia científica disponible. El consenso fue elaborado en Inglaterra y publicado en Nature Reviews Neurology.
Dimensión del problema global
La demencia representa uno de los principales desafíos de salud pública ante el envejecimiento de la población. Las estimaciones citadas prevén que la prevalencia global casi se triplique hasta 153 millones de personas en 2050, mientras que el costo económico mundial superó 1.3 billones de dólares en 2019.
Proceso de elaboración del consenso
El panel estuvo integrado por 40 especialistas de distintas disciplinas, incluidos académicos, médicos, defensores de pacientes y personas con experiencia directa en demencia. El trabajo incluyó un taller presencial en octubre de 2024 en Nottingham y tres rondas del método Delphi, a partir de 69 propuestas iniciales, de las cuales se validaron 56.
Ejes principales de las recomendaciones
Las directrices se estructuran en cuatro ejes: comunicación clara en salud pública, intervenciones individuales, acciones a nivel poblacional y fortalecimiento de la investigación. Se prioriza el uso del término “reducir el riesgo de demencia” y se desaconsejan mensajes que sugieran eliminación total del riesgo o asignen culpa individual.
Factores modificables prioritarios
Las recomendaciones enfatizan factores respaldados por evidencia sólida, como hipertensión, inactividad física, aislamiento social, obesidad, diabetes, tabaquismo, consumo excesivo de alcohol, pérdida auditiva, colesterol elevado y pérdida visual.
Equidad como principio transversal
El panel subrayó que las políticas deben diseñarse para reducir desigualdades y evitar que las acciones preventivas refuercen brechas socioeconómicas o estigmas asociados al estilo de vida.
Investigación y sistemas de datos
El documento plantea la necesidad de mayor inversión en investigación, sistemas nacionales robustos de datos y estudios de largo plazo, así como la inclusión de poblaciones vulnerables en el diseño de políticas y aceptación de evidencia no experimental cuando los ensayos clínicos no sean viables.
