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Los robots multimodales bioinspirados están dando pasos importantes hacia un futuro en el que podrían igualar, e incluso superar, la capacidad de movimiento y adaptación de muchos seres vivos.
Una revisión científica realizada por especialistas de la Universidad Tecnológica de Xingjian, en China, y de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL), en Suiza, analiza los avances más recientes en este tipo de tecnología y los desafíos que aún deben superarse para hacerla realidad.
El estudio fue publicado en la revista especializada Science Robotics.
¿Qué son los robots multimodales bioinspirados?
Los robots multimodales bioinspirados son sistemas diseñados para alternar entre diferentes formas de desplazamiento, imitando estrategias utilizadas por animales en la naturaleza.
Por ejemplo, un mismo robot puede ser capaz de:
- Caminar sobre superficies irregulares.
- Volar para superar obstáculos.
- Desplazarse rodando.
- Cambiar de un modo de movimiento a otro según el entorno.
Esta versatilidad les permitiría operar en escenarios donde los robots tradicionales tienen mayores limitaciones.
¿Por qué son importantes?
Los investigadores destacan que combinar distintos tipos de movimiento ofrece ventajas importantes.
Al igual que ocurre con muchos animales, estos robots podrían adaptarse con mayor facilidad a terrenos complejos, responder mejor a cambios inesperados y realizar tareas en ambientes donde actualmente resulta difícil trabajar con sistemas automatizados.
Entre sus posibles aplicaciones se encuentran:
- Operaciones de búsqueda y rescate.
- Exploración de zonas de desastre.
- Misiones espaciales.
- Inspección de infraestructura.
- Monitoreo ambiental.
- Apoyo en tareas industriales.
Los principales retos para desarrollar estos robots
El estudio identifica varios desafíos técnicos que aún deben resolverse para mejorar su desempeño.
Uno de ellos es la asignación de espacio, ya que incorporar mecanismos para distintos tipos de movimiento requiere más componentes dentro de un espacio muy reducido.
Otro reto importante es la morfogénesis corporal, es decir, la capacidad de modificar la estructura del robot para adaptarse a diferentes formas de desplazamiento sin comprometer su estabilidad o eficiencia.
Cinco métricas para evaluar su desempeño
Los investigadores proponen cinco indicadores para medir qué tan eficientes son los robots multimodales bioinspirados:
- La cantidad de modos de movimiento que pueden realizar.
- El costo de integrar nuevos módulos o funciones.
- El número de componentes que pueden compartirse entre distintos sistemas para ahorrar espacio y energía.
- El tiempo o la energía necesarios para cambiar de un modo de desplazamiento a otro.
- La mejora general del rendimiento al combinar diferentes formas de movimiento.
Estas métricas podrían servir como referencia para el desarrollo de futuras generaciones de robots.
Un futuro con robots aún más ágiles
La revisión también analiza los avances recientes en construcción, sistemas de control y operación autónoma de estos dispositivos.
Los especialistas consideran que el progreso en materiales, inteligencia artificial y diseño mecánico permitirá desarrollar robots mucho más eficientes y versátiles en los próximos años.
Incluso plantean que las futuras investigaciones podrían dar lugar a máquinas capaces no solo de igualar la agilidad, eficiencia y adaptabilidad de muchos animales, sino también de superarlas en determinadas tareas.
La robótica bioinspirada sigue evolucionando
La naturaleza continúa siendo una de las principales fuentes de inspiración para el desarrollo tecnológico.
Al estudiar cómo se desplazan aves, insectos, mamíferos o reptiles, los ingenieros buscan crear robots que aprovechen esas mismas estrategias para desenvolverse en entornos complejos.
Aunque todavía existen desafíos importantes por resolver, los avances presentados en Science Robotics muestran que los robots multimodales bioinspirados se acercan cada vez más a replicar las capacidades de movimiento de los seres vivos y podrían desempeñar un papel clave en múltiples sectores durante los próximos años.
