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Un estudiante de secundaria en Estados Unidos desarrolló una herramienta de inteligencia artificial que podría facilitar la detección temprana del trastorno del espectro autista (TEA) y el trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH) mediante el análisis de imágenes de la retina.
El sistema, llamado RetinaMind, fue creado por Edward Kang, de 17 años, y alcanza una precisión aproximada del 89% en sus pruebas iniciales.
¿Cómo funciona RetinaMind?
La herramienta analiza imágenes obtenidas mediante una tomografía de coherencia óptica (OCT), una técnica ampliamente utilizada para estudiar la retina.
A partir de estas imágenes, la inteligencia artificial identifica patrones extremadamente sutiles que pueden estar relacionados con alteraciones neurológicas y ofrece un porcentaje de probabilidad para tres posibles resultados:
- Paciente neurotípico.
- Trastorno del espectro autista.
- Trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH).
Además, genera un mapa de calor que señala las zonas de la retina que influyeron en la predicción.
Inspirado en investigaciones científicas
La idea surgió cuando Kang encontró una investigación de la Universidad China de Hong Kong que exploraba la relación entre la retina y el autismo.
A partir de ese estudio, aprendió programación e inteligencia artificial de manera autodidacta y desarrolló un modelo propio utilizando redes neuronales y técnicas de aprendizaje automático.
Posteriormente incorporó el diagnóstico de TDAH y mejoró el sistema mediante aprendizaje conjunto, combinando varios modelos de IA para obtener resultados más confiables.
Busca facilitar diagnósticos tempranos
Actualmente, el diagnóstico del autismo y del TDAH se basa principalmente en evaluaciones clínicas y del comportamiento, ya que no existen pruebas físicas definitivas para identificar estas condiciones.
El objetivo de RetinaMind es servir como una herramienta complementaria que permita detectar señales de manera más temprana y favorecer intervenciones oportunas.
Aún no sustituye el diagnóstico médico
Especialistas advierten que el autismo y el TDAH son trastornos complejos cuyo diagnóstico requiere una evaluación clínica integral.
Aunque investigaciones previas han identificado diferencias promedio en algunas estructuras de la retina de personas con estas condiciones, todavía no existe evidencia suficiente para utilizar este tipo de análisis como único criterio diagnóstico.
El propio Edward Kang reconoce esta limitación y trabaja para que futuras versiones del modelo puedan diferenciar distintos grados de severidad dentro del espectro autista.
Ganó un importante premio científico
Gracias a RetinaMind, el estudiante obtuvo el segundo lugar en el Regeneron Science Talent Search 2026, uno de los concursos científicos más importantes para estudiantes de secundaria en Estados Unidos.
Como reconocimiento, recibió un premio de 175 mil dólares, destacando por combinar inteligencia artificial, biología y medicina en un proyecto con potencial para apoyar el diagnóstico temprano de trastornos del neurodesarrollo.
