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Los algoritmos de redes sociales podrían reforzar progresivamente algunos rasgos narcisistas al mostrar a cada usuario contenido que confirma su forma de verse a sí mismo.
Esta es la hipótesis planteada por investigadoras de la Universidad de Huddersfield, en Reino Unido, quienes desarrollaron un modelo teórico llamado Amplificación Algorítmica de Rasgos, o ATA por sus siglas en inglés.
El planteamiento sostiene que plataformas como TikTok, Instagram, Facebook y YouTube pueden funcionar como una especie de espejo digital que aprende qué contenido genera mayor reacción en una persona y luego le ofrece versiones cada vez más intensas de lo mismo.
Sin embargo, el trabajo no afirma que las redes sociales provoquen por sí solas un trastorno narcisista ni demuestra que cualquier usuario se vuelva más egocéntrico por pasar tiempo frente a una pantalla.
El modelo se encuentra publicado como preprint y bajo revisión en la revista New Ideas in Psychology, por lo que todavía necesita validación mediante estudios empíricos.
¿Qué es la Amplificación Algorítmica de Rasgos?
La Amplificación Algorítmica de Rasgos describe un posible ciclo mediante el cual los sistemas de recomendación podrían intensificar la expresión de características de personalidad que una persona ya presenta.
Las autoras, Calli Tzani y Maria Ioannou, codirectoras de la Red de Investigación en Ciberpsicología de la Universidad de Huddersfield, se concentraron inicialmente en el narcisismo.
Su propuesta parte de que los algoritmos no evalúan si un contenido es saludable, equilibrado o conveniente para el usuario.
Simplemente detectan cuáles publicaciones captan su atención y utilizan esas interacciones para decidir qué mostrarle después.
Así, una preferencia inicial puede convertirse progresivamente en un entorno digital dominado por el mismo tipo de mensajes.
El modelo no habla necesariamente de un trastorno clínico
El narcisismo puede aparecer en distintos grados.
Una persona puede buscar reconocimiento, sentirse superior en determinadas situaciones o necesitar validación sin cumplir los criterios de un trastorno narcisista de la personalidad.
El modelo ATA se enfoca principalmente en personas con rasgos narcisistas subclínicos, es decir, características superiores al promedio que no necesariamente constituyen un diagnóstico médico.
Las investigadoras proponen que el entorno digital podría aumentar la visibilidad y expresión de esos rasgos, en lugar de crearlos desde cero.
Las cinco etapas del ciclo algorítmico
El modelo plantea un proceso compuesto por cinco fases.
1. El usuario busca contenido que coincide con su personalidad
Las personas tienden a prestar mayor atención a publicaciones que encajan con sus creencias, intereses y forma de verse.
En alguien con narcisismo grandioso, pueden resultar especialmente atractivos los contenidos relacionados con:
- Éxito.
- Poder.
- Estatus.
- Admiración.
- Belleza.
- Superioridad.
- Excepcionalidad.
- Dominio sobre otras personas.
En el narcisismo vulnerable pueden tener mayor impacto las publicaciones que refuerzan:
- Sensación de incomprensión.
- Agravios.
- Rechazo.
- Victimización.
- Hipersensibilidad a las críticas.
- Necesidad de reconocimiento.
2. El algoritmo registra cada interacción
Las plataformas observan señales como:
- Tiempo de reproducción.
- Me gusta.
- Comentarios.
- Publicaciones guardadas.
- Contenido compartido.
- Perfiles visitados.
- Videos repetidos.
- Velocidad con la que se desliza la pantalla.
El sistema interpreta estas conductas como evidencia de que el usuario desea recibir más contenido parecido.
3. El entorno digital se vuelve cada vez más personalizado
La plataforma comienza a mostrar publicaciones que repiten y refuerzan los mismos mensajes.
Las investigadoras llaman a este fenómeno algoritmo Eco, en referencia al personaje de la mitología griega condenado a repetir las palabras de otros.
El algoritmo no cuestiona la perspectiva del usuario ni ofrece deliberadamente una respuesta equilibrada. Refleja sus preferencias y las amplifica.
4. Disminuyen las experiencias que desafían la autoimagen
La cuarta etapa es considerada una de las más relevantes desde la psicología clínica.
Las personas necesitan encontrarse con perspectivas, relaciones y experiencias que cuestionen de manera constructiva sus creencias.
Alguien que piensa que siempre tiene la razón puede cambiar cuando descubre las consecuencias de su comportamiento, escucha a otras personas o recibe una respuesta distinta a la esperada.
Si el entorno digital está cada vez más adaptado para validar lo que ya cree, esas experiencias correctivas pueden aparecer con menor frecuencia.
No desaparecen por completo de la vida real, pero sí podrían reducirse dentro de un espacio donde muchas personas pasan varias horas al día.
5. La expresión del rasgo genera señales más intensas
Si el contenido refuerza los rasgos narcisistas, el usuario podría comenzar a interactuar todavía más con publicaciones relacionadas con admiración, estatus o agravio.
Esas nuevas interacciones proporcionan señales más fuertes al algoritmo, que vuelve a ajustar las recomendaciones.
De esta manera, la salida de un ciclo se convierte en el punto de partida del siguiente.
¿Qué es el “efecto Narciso digital”?
Las investigadoras agrupan este proceso bajo el concepto de efecto Narciso digital.
En el mito griego, Narciso queda fascinado por su propio reflejo hasta perder la capacidad de separarse de él.
En las redes sociales, el reflejo no sería una imagen sobre el agua, sino un entorno personalizado que reproduce constantemente los intereses, opiniones y necesidades emocionales del usuario.
La diferencia es que el espejo algorítmico no se limita a reflejar.
También selecciona, ordena y amplifica aquello que consigue mantener a la persona conectada durante más tiempo.
¿Los algoritmos pueden saber que alguien es narcisista?
No necesariamente de manera consciente o clínica.
Las plataformas no necesitan diagnosticar a una persona para adaptar sus recomendaciones.
El sistema únicamente registra patrones de comportamiento.
Por ejemplo, puede detectar que alguien responde con mayor frecuencia a contenidos sobre riqueza, éxito, atractivo físico, conflictos personales o reconocimiento social.
A partir de esas señales, el algoritmo puede construir un perfil de preferencias sin conocer la causa psicológica detrás de ellas.
Por ello, el riesgo planteado por las investigadoras no depende de que una red social coloque explícitamente la etiqueta de “narcisista” sobre un usuario.
¿TikTok, Instagram y Facebook buscan provocar narcisismo?
El modelo no afirma que las plataformas tengan ese propósito.
Los sistemas de recomendación suelen estar diseñados para mejorar indicadores como:
- Tiempo de permanencia.
- Número de interacciones.
- Frecuencia de uso.
- Reproducciones.
- Retención.
- Ingresos publicitarios.
El posible efecto sobre la personalidad sería una consecuencia indirecta de optimizar constantemente el contenido para generar mayor participación.
Un algoritmo puede reforzar un patrón sin comprenderlo y sin tener una intención psicológica específica.
Las redes no son canales neutrales
En una cronología estrictamente ordenada por tiempo, el usuario observaría principalmente las publicaciones de las cuentas que decidió seguir.
Los sistemas actuales también incorporan contenido seleccionado automáticamente según el historial de comportamiento.
Esto significa que la plataforma interviene activamente en:
- Qué aparece primero.
- Qué se repite.
- Qué se oculta.
- Qué perfiles se recomiendan.
- Qué tendencias adquieren visibilidad.
- Qué temas parecen más populares.
La experiencia de cada usuario puede terminar siendo muy distinta incluso dentro de la misma red social.
El narcisismo grandioso y el vulnerable no son iguales
El modelo distingue dos expresiones principales.
Narcisismo grandioso
Puede manifestarse mediante:
- Sensación de superioridad.
- Búsqueda de admiración.
- Exhibición de logros.
- Necesidad de estatus.
- Exceso de confianza.
- Deseo de controlar conversaciones.
- Menor reconocimiento de las necesidades ajenas.
Narcisismo vulnerable
Puede incluir:
- Hipersensibilidad a la crítica.
- Inseguridad.
- Sentimiento de no ser valorado.
- Necesidad constante de confirmación.
- Resentimiento.
- Sensación de agravio.
- Alternancia entre superioridad y baja autoestima.
El contenido capaz de reforzar cada variante puede ser diferente.
Una persona puede sentirse validada por mensajes sobre éxito y superioridad, mientras otra responde a publicaciones que le aseguran que siempre es víctima de personas tóxicas o envidiosas.
¿Las cámaras de eco también influyen?
Las cámaras de eco aparecen cuando una persona se expone principalmente a opiniones similares a las propias.
Este fenómeno se ha estudiado frecuentemente en temas políticos, conspiraciones y desinformación, pero el modelo ATA propone extenderlo hacia los rasgos de personalidad.
La idea es que el usuario no solamente recibe ideas compatibles con sus opiniones, sino también narrativas compatibles con la imagen que tiene de sí mismo.
Por ejemplo:
- “Eres más inteligente que los demás”.
- “Quienes te critican sienten envidia”.
- “No tienes que disculparte”.
- “Las personas no te merecen”.
- “El éxito demuestra que eres superior”.
- “Siempre debes priorizarte sin importar el impacto”.
Un mensaje aislado no transforma necesariamente la personalidad, pero la exposición repetida podría normalizar determinadas formas de interpretar las relaciones.
¿Las redes sociales crean personas narcisistas?
Todavía no puede afirmarse.
Las propias investigadoras reconocen que la evidencia sobre un aumento general del narcisismo en la población es mixta.
El modelo propone un mecanismo posible, no una conclusión demostrada.
Además, la personalidad se desarrolla mediante múltiples factores:
- Genética.
- Crianza.
- Experiencias infantiles.
- Relaciones familiares.
- Cultura.
- Educación.
- Situación económica.
- Grupos sociales.
- Experiencias traumáticas.
- Entorno digital.
Las redes sociales serían únicamente una parte de ese sistema complejo.
Influencers y marcas personales también intervienen
El modelo algorítmico podría interactuar con una cultura digital que premia la exposición permanente.
Muchas plataformas incentivan a los usuarios a:
- Convertirse en una marca.
- Mostrar logros.
- Comparar estilos de vida.
- Medir aceptación mediante cifras.
- Publicar constantemente.
- Mantener una imagen coherente y atractiva.
- Competir por atención.
Estas prácticas no son necesariamente narcisistas por sí mismas.
Sin embargo, pueden reforzar la idea de que el valor personal depende del número de seguidores, las reacciones y la admiración pública.
¿Por qué los “me gusta” pueden convertirse en validación?
Los indicadores visibles permiten cuantificar la respuesta social.
Una fotografía puede recibir diez, mil o un millón de reacciones, convirtiendo la aprobación en un número.
Esto puede favorecer comparaciones constantes:
- Cuántas personas me siguen.
- Quién recibe más comentarios.
- Qué publicación tuvo menos éxito.
- Quién es más atractivo.
- Quién parece tener una vida mejor.
- Cuánto reconocimiento merezco.
Para una persona que ya depende intensamente de la validación externa, estas métricas pueden convertirse en una fuente de recompensa y frustración.
Posibles efectos en la terapia psicológica
Las investigadoras plantean que el modelo también podría tener implicaciones clínicas.
Algunos tratamientos para rasgos narcisistas buscan que la persona identifique patrones dañinos, comprenda las perspectivas de otros y cuestione gradualmente determinadas creencias sobre sí misma.
Sin embargo, un paciente puede pasar una hora en terapia y después permanecer varias horas dentro de un entorno digital que valida precisamente los esquemas que intenta modificar.
Las autoras sugieren que los profesionales podrían comenzar a explorar preguntas como:
- ¿Qué contenido aparece en el feed del paciente?
- ¿Qué perfiles consume con mayor frecuencia?
- ¿Qué emociones provocan esas publicaciones?
- ¿Qué comportamientos refuerzan?
- ¿Existen perspectivas diferentes?
- ¿El uso de redes afecta el proceso terapéutico?
Todavía no existen instrumentos clínicos estandarizados para evaluar este fenómeno.
No se debe diagnosticar a una persona por sus publicaciones
Publicar selfies, hablar de logros o buscar reconocimiento no demuestra automáticamente que alguien tenga un trastorno narcisista.
Un diagnóstico requiere una evaluación profesional y un patrón persistente que afecte de manera significativa las relaciones, el trabajo o la vida cotidiana.
Las conductas digitales pueden depender de:
- Profesión.
- Estrategia de contenido.
- Contexto cultural.
- Humor.
- Inseguridad.
- Presión social.
- Necesidad de pertenencia.
- Tipo de plataforma.
Etiquetar a una persona como narcisista basándose únicamente en sus redes puede resultar impreciso y estigmatizante.
¿Qué falta por investigar?
Las autoras plantean un programa de investigación para comprobar el modelo.
Entre los estudios necesarios se encuentran:
- Evaluaciones con muestras amplias.
- Seguimientos durante al menos un año.
- Análisis directos de los contenidos recomendados.
- Auditorías de algoritmos.
- Experimentos que modifiquen el feed de forma controlada.
- Estudios sobre bienestar psicológico.
- Ensayos clínicos relacionados con el uso de redes.
- Comparaciones entre diferentes plataformas.
También sería necesario demostrar que los cambios en los rasgos no se explican por otros factores externos.
La correlación no sería suficiente
Incluso si se descubre que quienes consumen cierto contenido tienen niveles más altos de narcisismo, eso no demostraría que el algoritmo causó el cambio.
También puede ocurrir que las personas con esos rasgos busquen activamente ese tipo de publicaciones.
Para comprobar una relación causal se necesitarían estudios que observen cómo cambian los usuarios a lo largo del tiempo y qué ocurre cuando se modifica deliberadamente su entorno de recomendaciones.
Este es uno de los principales retos del futuro programa de investigación.
¿Qué podrían hacer las plataformas?
Las investigadoras plantean la posibilidad de desarrollar sistemas de recomendación orientados al bienestar y no únicamente a maximizar la participación.
Algunas medidas podrían incluir:
- Introducir mayor diversidad de perspectivas.
- Permitir cronologías sin recomendaciones.
- Explicar por qué aparece cada publicación.
- Dar más control sobre los temas sugeridos.
- Reducir contenidos repetitivos.
- Evitar la amplificación de patrones perjudiciales.
- Facilitar auditorías independientes.
- Evaluar impactos psicológicos.
Estas propuestas también generarían preguntas sobre privacidad, libertad de expresión y el poder de las plataformas para decidir qué considera saludable.
¿Qué puede hacer un usuario?
Sin asumir que las redes están modificando su personalidad, una persona puede revisar críticamente su entorno digital.
Algunas acciones útiles incluyen:
- Utilizar la opción “no me interesa”.
- Dejar de seguir cuentas que provocan malestar constante.
- Buscar perspectivas diferentes.
- Desactivar recomendaciones cuando sea posible.
- Limitar el tiempo de uso.
- Evitar medir la autoestima mediante reacciones.
- Mantener relaciones y actividades fuera de línea.
- Preguntarse por qué determinado contenido resulta tan atractivo.
- Consultar a un profesional cuando el uso afecte la vida cotidiana.
La meta no es crear un feed perfecto, sino reconocer que lo que aparece en pantalla no representa una visión neutral del mundo.
¿Qué tan confiable es este estudio?
El trabajo ofrece un marco conceptual basado en distintas áreas de la psicología y los estudios digitales.
Sin embargo, todavía presenta limitaciones importantes:
- Es un modelo teórico.
- Se publicó como preprint.
- Aún está bajo revisión editorial.
- No presenta un experimento que demuestre el ciclo.
- No prueba cambios reales de personalidad.
- Requiere validación independiente.
- Sus posibles aplicaciones clínicas todavía son hipotéticas.
Por ello, los titulares que aseguran que “los algoritmos vuelven narcisistas a los usuarios” van más allá de lo demostrado.
Lo que realmente propone la investigación
Hasta ahora puede afirmarse que:
- Investigadoras de Huddersfield desarrollaron el modelo ATA.
- El trabajo analiza la relación entre personalidad y recomendaciones.
- Propone un ciclo de cinco etapas.
- Se enfoca en rasgos narcisistas ya existentes.
- Incluye el concepto de algoritmo Eco.
- Sugiere una reducción de experiencias correctivas.
- Plantea posibles implicaciones clínicas.
- Se encuentra como preprint y bajo revisión.
- Todavía no ha sido validado mediante experimentos.
- No demuestra que las redes causen trastorno narcisista.
Un espejo que podría amplificar lo que ya somos
Las redes sociales no se limitan a mostrar lo que existe.
Aprenden de cada pausa, reacción y búsqueda para construir una experiencia diseñada específicamente para mantener nuestra atención.
El modelo de Amplificación Algorítmica de Rasgos plantea que ese espejo personalizado podría no limitarse a reflejar preferencias, sino terminar reforzando ciertos patrones psicológicos.
Por ahora es una hipótesis que deberá ponerse a prueba.
Pero abre una pregunta relevante: cuando un algoritmo nos muestra constantemente aquello que confirma quién creemos ser, ¿sigue enseñándonos el mundo o solamente una versión cada vez más intensa de nosotros mismos?
