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Foto de archivo (2014). Foto: cellanr / Wikimedia Commons, CC BY-SA 2.0
La empresa Block, fundada por Jack Dorsey, dio a conocer el desarrollo de Dessa, un modelo de voz de doble vía que destaca por replicar expresiones humanas como risas, pausas y llanto con una naturalidad inusual, de acuerdo con un reporte publicado por TechCrunch el 24 de octubre de 2026. Esta tecnología opera de manera local y fue entrenada completamente a partir de habla humana mediante el uso de un solo rack de unidades de procesamiento gráfico de NVIDIA.
Cómo funciona la tecnología full-duplex de Dessa
Dessa es clasificada como un modelo full-duplex, lo que significa que posee la capacidad de escuchar y hablar de manera simultánea, un funcionamiento similar al modelo GPT-Live que OpenAI introdujo previamente en el mismo año. A diferencia de otros sistemas tradicionales que dependen de un modelo de lenguaje grande para procesar información y recurren a etiquetas de texto para simular emociones, la estructura de Block integra la carga emotiva directamente dentro del comportamiento conversacional del modelo.
Los investigadores de la compañía compartieron diversas muestras donde el agente conversacional demuestra cambios de cadencia y tonalidad según el contexto de la plática, adoptando incluso un tono cansado o con variaciones emocionales complejas. Según TechCrunch, el equipo detrás del proyecto busca posicionar esta alternativa como una herramienta capaz de ofrecer experiencias más cercanas a la comunicación interpersonal.
Implicaciones del procesamiento local en dispositivos cotidianos
Uno de los aspectos técnicos más notables es que el sistema puede ejecutarse de manera local en equipos de consumo general, como computadoras equipadas con procesadores MacBook M4 Max o superiores. No obstante, Block ha decidido restringir el acceso público general por el momento, abriendo un periodo de pruebas exclusivo para investigadores de seguridad con el objetivo de prevenir usos indebidos de la herramienta en interacciones automatizadas.
En el ámbito comercial, la tecnología podría integrarse en las operaciones de Square y otros servicios enfocados en pequeños negocios que ya utilizan inteligencia artificial para la gestión de pedidos. La posibilidad de procesar interacciones por voz directamente en los dispositivos de manera local abre la puerta a una mayor eficiencia operativa y una reducción en los costos de infraestructura para empresas de diversos tamaños.
Fuente: TechCrunch
Esta nota fue elaborada por la redacción de 6W News a partir de la fuente citada, con la colaboración de profesionales del medio y el apoyo de herramientas de inteligencia artificial, conforme a nuestro Manual Editorial.
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