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Foto de Tima Miroshnichenko en Pexels
Investigadores de la empresa Cortical Labs en Australia lograron equipar en octubre de 2026 a un perro robot con neuronas cultivadas en laboratorio, capaces de dirigirlo hacia un objetivo en un mapa simple mediante señales eléctricas bidireccionales, según informó el medio ScienceAlert.
Cómo funciona el chip biológico
El sistema utiliza células cerebrales vivas como la base de un chip informático convencional. Los científicos colocaron las neuronas directamente en el microchip y las conectaron con electrodos que traducen la actividad neuronal en movimiento físico para el robot.
A diferencia de los procesadores tradicionales de silicio, este enfoque biológico busca aprovechar la eficiencia energética del cerebro humano. Mientras que la inteligencia artificial actual requiere grandes cantidades de energía para operar, el tejido biológico procesa la información compleja con un consumo mínimo.
Pruebas y el futuro de la robótica
Antes de este experimento con robótica física, la misma compañía probó grupos de neuronas completando tareas virtuales como los videojuegos Pong y Doom. Asimismo, realizaron una demostración en colaboración con Honda Research Institute Europe en un sistema simulado.
Durante estas pruebas con agentes virtuales, el equipo analizó cerca de 1,300 combinaciones de señales eléctricas diferentes a lo largo de 4,000 horas de interacción. El objetivo principal es entender cómo estas estructuras almacenan información y desarrollan memoria.
Los científicos de Cortical Labs señalan que la tecnología se encuentra en sus etapas iniciales y aún no es rápida ni eficiente en entornos complejos. Sin embargo, en el futuro se busca que este tipo de sistemas neuronales operen en zonas de difícil acceso o peligrosas.
Retos en la comunicación celular
Uno de los mayores desafíos en este campo de investigación no es cultivar tejido neuronal sobre silicio, sino establecer métodos confiables de comunicación y entrenamiento con los sistemas vivos. Los resultados actuales fueron presentados en la conferencia NeurIPS 2026 y compartidos en la plataforma arXiv.
Los ingenieros continúan trabajando para escalar estos chips y resolver tareas más avanzadas. La meta a largo plazo es lograr que las máquinas autónomas tomen decisiones precisas en situaciones reales y cambiantes.
Fuente: ScienceAlert
Esta nota fue elaborada por la redacción de 6W News a partir de la fuente citada, con la colaboración de profesionales del medio y el apoyo de herramientas de inteligencia artificial, conforme a nuestro Manual Editorial.
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