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El crecimiento de la IA aumenta la demanda energética mundial
La expansión de herramientas de inteligencia artificial está generando una demanda cada vez mayor de energía y recursos naturales.
Un informe de la Universidad de las Naciones Unidas señala que los centros de datos que respaldan estas tecnologías ya consumen cantidades de electricidad comparables a las de algunos de los países más grandes del mundo.
Según el estudio, la huella ambiental de estas instalaciones podría duplicarse en apenas cuatro años debido al crecimiento acelerado del uso de la inteligencia artificial.
Los centros de datos consumen más energía que la mayoría de los países
Un impacto cada vez mayor
Durante el último año, los centros de datos consumieron alrededor de 448 billones de vatios hora de electricidad a nivel mundial.
El informe indica que esta cifra supera el consumo energético de todos los países del planeta, excepto diez.
Además, esta actividad generó aproximadamente 189 millones de toneladas de dióxido de carbono y requirió cerca de 4,5 billones de litros de agua para sostener la producción energética asociada.
Lo que se espera para 2030
Las proyecciones apuntan a que los centros de datos podrían consumir 935 billones de vatios hora para finales de la década.
De cumplirse estas estimaciones, representarían cerca del 3 % del consumo eléctrico mundial y se ubicarían entre los mayores consumidores de energía del planeta.
Cómo influye la inteligencia artificial
Millones de consultas cada día
Los investigadores explican que gran parte del crecimiento energético de los centros de datos está relacionado con el uso de sistemas de inteligencia artificial.
Actualmente, alrededor del 20 % de la energía consumida por estas instalaciones se destina a procesos vinculados con IA, porcentaje que podría aumentar hasta el 40 % para 2030.
Solo los sistemas de tipo GPT reciben miles de millones de consultas diariamente.
El uso consume más que el entrenamiento
Aunque el entrenamiento de los modelos requiere enormes cantidades de energía, los especialistas destacan que el mayor gasto se produce durante su utilización cotidiana.
De acuerdo con el informe, cerca del 90 % del consumo energético asociado a la inteligencia artificial proviene de las solicitudes realizadas por los usuarios.
Consultas más largas requieren más recursos
La importancia de ser conciso
Uno de los autores del estudio, Kaveh Madani, señaló que formular preguntas más breves puede reducir significativamente el consumo energético.
La investigación concluye que disminuir en un 30 % la cantidad de palabras utilizadas en una consulta puede reducir hasta un 25 % la energía necesaria para procesarla.
Por ello, los especialistas recomiendan realizar solicitudes claras y directas cuando sea posible.
Más complejidad, más consumo
El informe también destaca que las imágenes y videos generados mediante inteligencia artificial requieren más recursos que las consultas de texto tradicionales.
Asimismo, los modelos más avanzados demandan cantidades crecientes de energía para operar y responder a los usuarios.
La transparencia sigue siendo un desafío
Información limitada sobre los centros de datos
Los investigadores señalan que uno de los principales obstáculos para medir el impacto ambiental real de la inteligencia artificial es la falta de transparencia.
Muchas empresas no revelan con precisión el consumo energético, la ubicación o la capacidad de sus centros de datos.
Esta situación dificulta evaluar con exactitud las consecuencias ambientales de la expansión tecnológica.
Qué sigue
La inteligencia artificial continúa integrándose en áreas como educación, salud, productividad y entretenimiento.
Sin embargo, el informe de la Universidad de las Naciones Unidas plantea la necesidad de equilibrar el desarrollo tecnológico con una gestión responsable de los recursos naturales.
Los especialistas consideran que una mayor transparencia y un uso más eficiente de estas herramientas serán factores clave para reducir el coste ambiental asociado al crecimiento de la inteligencia artificial.
