Un estudiante de 18 años logró identificar alrededor de 1.5 millones de objetos cósmicos que permanecían ocultos en archivos de la NASA, mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial aplicadas al análisis de datos astronómicos.
El hallazgo fue posible gracias al desarrollo de un modelo de aprendizaje automático capaz de revisar grandes volúmenes de información recopilada por telescopios espaciales, con el fin de detectar patrones y señales que no habían sido clasificados previamente por los sistemas tradicionales.
De acuerdo con la información difundida, los objetos identificados incluyen cuerpos celestes que habían pasado desapercibidos en observaciones anteriores, lo que amplía el conocimiento sobre la estructura y composición del universo. El método permitió procesar datos acumulados durante años en un periodo significativamente menor.
El proyecto fue destacado por su aporte al análisis astronómico y por demostrar el potencial de la inteligencia artificial como herramienta para acelerar descubrimientos científicos, especialmente en disciplinas que manejan grandes cantidades de información.
Las autoridades científicas señalaron que este tipo de desarrollos abre nuevas posibilidades para futuras investigaciones espaciales y para la colaboración entre jóvenes investigadores e instituciones científicas.
