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Lanzan Olmo-core 3 para entrenar modelos de IA a escala de un billón

Tecnología
Redacción 6W News · · ⏱ 2 min de lectura

Foto de panumas nikhomkhai en Pexels

El Allen Institute for AI lanzó Olmo-core 3 el 1 de octubre de 2026, una actualización significativa de su infraestructura abierta diseñada para desarrollar modelos de lenguaje de gran escala basados en sistemas de mezcla de expertos (MoE). La plataforma busca reducir los costos computacionales y el consumo de energía en el desarrollo de inteligencia artificial.

Eficiencia y escala en modelos masivos

Entrenar modelos avanzados de inteligencia artificial demanda una enorme cantidad de recursos computacionales, lo que limita el acceso a laboratorios pequeños y académicos. Ante esta situación, el enfoque de mezcla de expertos permite utilizar componentes especializados dentro del modelo sin activar todos los parámetros de forma simultánea para cada entrada de texto.

De acuerdo con el blog de Hugging Face, la nueva arquitectura optimiza el flujo de datos mediante un sistema basado en paralelismo de datos distribuidos. Esto evita la necesidad de duplicar pesos en la memoria de las unidades de procesamiento gráfico y mejora el rendimiento operativo en clústeres especializados.

Implicaciones para el ecosistema tecnológico

Para los mercados de América Latina y México, la expansión de infraestructuras abiertas de inteligencia artificial representa una oportunidad para acceder a herramientas de desarrollo más eficientes sin depender exclusivamente de tecnologías cerradas. La posibilidad de escalar sistemas hacia el rango de un billón de parámetros con menor uso de memoria abre caminos para la investigación aplicada en diversas industrias.

Además, el uso de formatos de menor precisión, como MXFP8, demuestra incrementos notables en la velocidad de procesamiento durante las pruebas controladas. Estas mejoras técnicas son fundamentales para reducir las barreras económicas en la adopción de modelos lingüísticos avanzados a nivel global.

Fuente: Hugging Face – Blog
Esta nota fue elaborada por la redacción de 6W News a partir de la fuente citada, con la colaboración de profesionales del medio y el apoyo de herramientas de inteligencia artificial, conforme a nuestro Manual Editorial.

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