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NVIDIA anuncia el lanzamiento del sistema DGX Spark con 64GB de memoria

Tecnología
Redacción 6W News · · ⏱ 2 min de lectura

Foto de Quang Nguyen Vinh en Pexels

La empresa NVIDIA anunció el lanzamiento de su nueva configuración DGX Spark con 64GB de memoria unificada, diseñada para facilitar el desarrollo y escalado de inteligencia artificial local por parte de desarrolladores e investigadores a partir de octubre de 2026. Según informó NVIDIA Blog, el equipo integra la arquitectura Grace Blackwell y el software CUDA para permitir la ejecución de modelos de hasta 100 mil millones de parámetros directamente en el dispositivo.

Herramientas para el desarrollo de agentes de inteligencia artificial

El nuevo sistema incluye el software DGX OS y conectividad ConnectX-7, lo que permite a los usuarios ejecutar agentes locales sin depender de infraestructura en la nube. Fabricantes asociados como Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI comercializarán esta plataforma a un precio inicial de 4,999 dólares, ofreciendo capacidades de inferencia, ajuste fino y ciencia de datos desde el primer día.

Escalabilidad y opciones de clúster para cargas de trabajo

Para proyectos que demandan mayor capacidad, la tecnología NVIDIA Sync Cluster Assistant permite conectar dos unidades DGX Spark mediante un cable QSFP para fusionar su memoria a 128GB. Esta conexión duplica el ancho de banda y amplía el soporte para modelos de hasta 200 mil millones de parámetros, manteniendo un entorno operativo uniforme que facilita la transición de flujos de trabajo individuales a sistemas distribuidos.

Impacto en la adopción tecnológica regional

La disponibilidad de hardware especializado para inteligencia artificial local representa un cambio en la infraestructura tecnológica para empresas y centros de investigación en América Latina. Al descentralizar el procesamiento de datos y reducir la dependencia de servicios externos en la nube, las organizaciones regionales disponen de alternativas más accesibles para implementar modelos avanzados de lenguaje y automatización con mayor privacidad operativa.

Fuente: NVIDIA Blog
Esta nota fue elaborada por la redacción de 6W News a partir de la fuente citada, con la colaboración de profesionales del medio y el apoyo de herramientas de inteligencia artificial, conforme a nuestro Manual Editorial.

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