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Imagen ilustrativa generada con inteligencia artificial.
Las empresas tecnológicas OpenAI, Google, Microsoft y Anthropic acordaron respaldar un estándar unificado para que los editores de sitios web puedan rechazar de forma centralizada el rastreo de sus contenidos destinados al entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, según dio a conocer el medio Xataka México en octubre de 2026.
El mecanismo busca simplificar la gestión de datos para los creadores de contenido, quienes anteriormente debían configurar listas de exclusión individuales para cada rastreador, como GPTBot o Google-Extended. Esta nueva herramienta se integra directamente en el archivo robots.txt mediante una única instrucción que limita el uso de la información.
Cómo opera el nuevo estándar técnico
La propuesta fue presentada ante la Internet Engineering Task Force (IETF) por Kevin Kelley, líder técnico de estándares en Anthropic. El sistema permite a los administradores de sitios web indicar mediante un token específico si el contenido de sus páginas o de carpetas determinadas no debe emplearse en la alimentación de sistemas de inteligencia artificial generativa.
De acuerdo con las compañías participantes, la implementación de este filtro no afectará la visibilidad ni el posicionamiento de los sitios web en los motores de búsqueda tradicionales. Google indicó que interpretará el uso de esta señal de manera similar a la desactivación de Google-Extended, mientras que los controles específicos de cada plataforma continuarán operando en paralelo con este nuevo sistema compartido.
Alcance y retos en la protección de datos
El despliegue de esta herramienta se realizará de forma gradual entre los distintos desarrolladores tecnológicos. Anthropic ya incorporó el soporte para este token, OpenAI prevé integrarlo en los próximos meses, y Google junto con Microsoft proyectan adoptarlo a principios de 2027, mientras que Meta ha expresado su respaldo a la iniciativa sin confirmar una fecha formal de implementación.
No obstante, el sistema se sustenta en un esquema de cumplimiento estrictamente voluntario. Esto significa que carece de un organismo oficial de fiscalización o de sanciones formales, y los laboratorios de inteligencia artificial de menor tamaño o los proyectos de código abierto no están obligados a cumplirlo a menos que decidan adoptarlo por iniciativa propia, en un contexto donde organizaciones y editores buscan alternativas frente al uso masivo de datos mediante técnicas de extracción automatizada.
Qué significa para América Latina
Para el ecosistema digital de América Latina y México, este estándar representa una evolución en la gobernanza de datos y en la relación contractual entre los medios de comunicación, creadores de contenido y los desarrolladores de tecnología global. En una región donde la economía digital y los medios independientes enfrentan constantes desafíos de monetización y protección de su propiedad intelectual, contar con una herramienta técnica unificada facilita la defensa de los derechos de autor frente al crecimiento acelerado de la inteligencia artificial. Sin embargo, la efectividad de la medida dependerá de la adopción real por parte de toda la industria y de la autorregulación de los laboratorios tecnológicos, al tratarse de un mecanismo sin fiscalización obligatoria.
Fuente: Xataka México
Esta nota fue elaborada por la redacción de 6W News a partir de la fuente citada, con la colaboración de profesionales del medio y el apoyo de herramientas de inteligencia artificial, conforme a nuestro Manual Editorial.
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