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Imagen ilustrativa generada con inteligencia artificial.
Un nuevo estudio publicado en la revista Science Advances el 30 de septiembre de 2026 detalla el desarrollo de una herramienta de inteligencia artificial capaz de analizar grabaciones de voz para estimar la edad cronologica y detectar posibles riesgos de demencia. La investigacion, liderada por expertos del consorcio ReD-Lat y en la que participaron casi 3,000 adultos hispanohablantes de Argentina, Chile, Colombia, Mexico y Peru, concluyo que aquellos cuya edad estimada por la voz superaba su edad real presentaban mayores signos de envejecimiento biologico y problemas cognitivos.
Como funciona el reloj de la voz y su analisis
Para desarrollar el modelo de aprendizaje automatico, los cientificos recolectaron datos de participantes con edades entre los 18 y los 88 anos, de los cuales alrededor de 1,500 tenian una salud cognitiva normal y el resto presentaba deterioro cognitivo leve, enfermedad de Alzheimer o demencia frontotemporal. Cada persona realizo siete tareas linguisticas, como describir un video animado, nombrar la mayor cantidad de animales posibles en sesenta segundos o relatar una historia corta. A partir de estas grabaciones, el sistema identifico mas de 700 caracteristicas distintas, incluyendo pausas, velocidad al hablar, tono, vocabulario y expresion emocional, para calcular lo que los investigadores denominaron una brecha de edad vocal.
Los resultados mostraron que las personas cognitivamente sanas tenian la menor diferencia entre su edad real y la calculada por la inteligencia artificial. Por el contrario, los participantes con deterioro cognitivo o demencia registraron brechas mucho mayores. Asimismo, las pruebas de sangre revelaron que estas mayores diferencias estaban asociadas con una aceleracion biologica en relojes epigeneticos y con niveles elevados de la proteina p-tau217, relacionada con el Alzheimer. Ademas, se observo una correlacion entre los mayores baches de edad vocal y factores de riesgo socioeconomicos como dificultades financieras o menor nivel educativo, un patron constante en los cinco paises evaluados.
Limitaciones y pasos futuros en la investigacion
A pesar de lo prometedor del avance, especialistas externos como la doctora Manisha Parulekar, co-directora del Centro para la Perdida de Memoria y Salud Cerebral en el Centro Medico de la Universidad de Hackensack en Nueva Jersey y quien no participo en el estudio, advirtieron que la herramienta aun no debe considerarse un diagnostico definitivo. Segun explico a Live Science, la voz humana es extremadamente sensible al bienestar general, por lo que un tono que suene mas envejecido podria deberse simplemente a fatiga extrema, depresion severa o altos niveles de stress diario, sin que implique necesariamente un trastorno cognitivo.
Ademas, gran parte de los participantes fueron evaluados en un unico momento, por lo que los autores no pudieron determinar si una voz de apariencia mas mayor predice de manera directa un deterioro cognitivo futuro o si los cambios vocales ocurren conforme avanza la enfermedad. Debido a que el modelo fue entrenado exclusivamente con poblacion hispanohablante de Latinoamerica, los investigadores senalan que es indispensable adaptar y probar las caracteristicas linguisticas especificas en otros idiomas antes de su aplicacion clinica global.
Fuente: Live Science
Esta nota fue elaborada por la redacción de 6W News a partir de la fuente citada, con la colaboración de profesionales del medio y el apoyo de herramientas de inteligencia artificial, conforme a nuestro Manual Editorial.
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